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聽李想的,錯不了
超電實驗室 ·

秦章勇

昨天
重新認(rèn)識李想和理想
本文來自于微信公眾號“超電實驗室”(ID:SuperEV-Lab),作者:秦章勇,投融界經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

沒有永遠的領(lǐng)先,只有不斷自我更迭才是常勝之道。

一年前,李想給出一個判斷:還在堅持多檔PHEV的一些品牌,會在未來一兩年都轉(zhuǎn)換成增程式的技術(shù)路線。

一年后,這個觀點應(yīng)驗了。增程車作為一個熱門品類,很多新造車開始效仿跟進。

增程被視為尋找市場增量的秘密武器,企業(yè)把增程兩個大字印在宣發(fā)新車的海報上,在他們看來,這是打贏新能源這場仗的關(guān)鍵。

2024年尾,久未露面的李想再次站到臺前,這次他沒有固守增程這個城池,而是面向未來描繪了一個更大的藍圖——理想要做一家全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)。

在《2024理想AI Talk》中,李想梳理了企業(yè)觀、行業(yè)觀和世界觀,在其看來,理想是一家人工智能企業(yè),要做的不是汽車的智能化,而是人工智能的汽車化。在這個過程中,汽車也將從工業(yè)時代的交通工具,進化成為人工智能時代的空間機器人。理想要通過人工智能將物理世界和數(shù)字世界進行融合,讓有限的空間實現(xiàn)無限的延伸。

早在2015年,理想汽車創(chuàng)立之初,李想就展望15年后的未來世界,他認(rèn)為到2030年能夠在人工智能領(lǐng)域構(gòu)建完整的體系化能力,隨著人工智能技術(shù)突破,他的想象也衍生到了未來人工智能的產(chǎn)品形態(tài)。

如果說押注增程路線,是李想作為頂級產(chǎn)品經(jīng)理的成功案例,那決定All in AI則是李想自我更迭后的思維映射。

01

理想的“AI觀”

搜索關(guān)于“人工智能”的關(guān)鍵詞,目前的話題基本停留在“AI是否會取代人類”、“AI會給某個行帶來哪些神奇效果”等等。

沒有人否認(rèn)人工智能的重要性,但這些討論大多在理論階段,具體到戰(zhàn)略上,很少人能讓AI和行業(yè)完美結(jié)合。換句話說,大多數(shù)企業(yè)對AI的想象仍然有些匱乏。

這件事李想考慮得非常通透,和大多數(shù)企業(yè)只是喊口號不同,李想把Why、How、What都清晰羅列出來,也就是為什么做、如何做、做成什么樣。

對AI的興趣,最早追溯到理想汽車創(chuàng)立之初,當(dāng)時李想認(rèn)為很重要的一件事,就是必須借助最新技術(shù),對物理世界進行改造。

眼下車圈有個共識,就是汽車行業(yè)已經(jīng)走過電動化的上半場,下半場比拼的是智能化,所以不少企業(yè)都在注重自動駕駛的研發(fā)。不過在李想看來,這個智能化并不是傳統(tǒng)的軟件智能,而是真正的人工智能。

2022年9月,李想在內(nèi)部戰(zhàn)略會上敲定,把人工智能包含自動駕駛作為真正重要的方向,兩個月后ChatGPT正式誕生,2023年初,理想正式發(fā)布戰(zhàn)略愿景,把人工智能從一個隱藏的戰(zhàn)略,變成一個開放的陽謀戰(zhàn)略,目的是吸引更多的人才。同年,理想發(fā)布了全自研多模態(tài)認(rèn)知大模型Mind GPT。

其實眼下這個時代,很多競爭都是開卷考試,大多數(shù)人可能意識到了著力點,但因為企業(yè)自身或者歷史原因,很難在對的時候做出對的選擇。

理想的優(yōu)勢在于,既可以畢其功于一役,又能在恰當(dāng)?shù)臅r候分階段推進目標(biāo)。

早期之所以只有理想ONE一款產(chǎn)品,是因為李想把這款車看成一個數(shù)據(jù)和軟件的集成,很少有創(chuàng)業(yè)者能有這種膽識和魄力。

如今面對AI,李想再次傾注資源,理想每年有100億的研發(fā)投入,接近一半都花在了人工智能領(lǐng)域,為了從底層邏輯實現(xiàn)自主創(chuàng)新,理想還是世界上第一個做基座模型的車企。

李想的一句話,可以說明他對人工智能的足夠重視——如果我們在未來不做人工智能,我們什么都不是。

目前理想所做的一切戰(zhàn)略規(guī)劃,都在圍繞人工智能企業(yè)展開。比如基座模型是未來通用人工智能(AGI)的核心,AI 的能力都會由基座大模型產(chǎn)生,其所構(gòu)建出來的,是人工智能的超級產(chǎn)品,是新一代的入口,它會在所有的設(shè)備之上,會在所有的服務(wù)之上。

不過訓(xùn)練基座模型不僅需要囤GPU,包括頂尖人才、數(shù)據(jù)量等都是巨量的投入,對于多數(shù)車企來說,重新打造一個模型不是筆劃算的買賣,遠不如接入其他大模型方便。

李想對團隊的要求,就是其基座模型要做國內(nèi)行業(yè)前三。為此,需要什么訓(xùn)練算力,他都愿意投資。之前理想內(nèi)部曾做過估算,現(xiàn)在每年投在訓(xùn)練上的費用是10億元,未來還將上漲。

這種破釜沉舟的魄力在于,理想不僅僅是在汽車行業(yè)競爭,而是面向行業(yè)真正和頭部的人工智能企業(yè)去掰手腕。

規(guī)劃理想中長期的人工智能AGI戰(zhàn)略時,李想清晰劃分了三個階段:

第一個階段是“增強我的能力”,這一時期AI只是輔助,類似于L3級自動駕駛,責(zé)任仍在人。

第二階段是“成為我的助手”,此時AI可獨立完成任務(wù),且能夠達到L4級自動駕駛,現(xiàn)在顯然還不到。

第三階段升級為“成為我的硅基家人”,也就是AGI的終極形態(tài),比你還要了解你自己。

按照這個節(jié)奏,理想也將打造人形機器人,到那個時候“硅基家人”也將真正具象化,這一時刻并不遠,“我認(rèn)為我和我們的團隊能夠在有生之年實現(xiàn)第三個階段?!崩钕胝f。

02

有仰望星空,也會腳踏實地

從歷史進程來看,人工智能處于初級繁榮階段,行業(yè)內(nèi)擁有成百上千家大模型公司,但可以預(yù)見的是,幾年后這個數(shù)字會大大減少。

這是由市場規(guī)律決定的,數(shù)據(jù)、算力、算法以及AI應(yīng)用等,每一個關(guān)鍵要素都有可能制約大模型的發(fā)展,畢竟再前衛(wèi)的技術(shù),也需要交給市場檢驗。

好在理想對AI的投入,已經(jīng)看到了成果,并且優(yōu)勢還在持續(xù)擴大。

目前理想面向AI有4個團隊,每個團隊各負(fù)責(zé)自己的產(chǎn)品,面向C端市場是智能駕駛和理想同學(xué),面向B端的AI產(chǎn)品,則是智能商業(yè)和智能工業(yè)。

12月27日,理想同學(xué)App正式上線,這是基于Mind GPT 大模型打造的AI智能助手。截至目前,Mind GPT迭代已有30多次,即將進入第三階段,即Mind GPT-3o。

Mind GPT-3o,是一個多模態(tài)端到端大模型,響應(yīng)速度可以達到百毫秒級別,能夠理解不同的模態(tài),所帶來直接的效果就是,人和機器、人和Al之間的交互更快了,就能像人與人交流一樣自然。

理想同學(xué)App上線后,也讓理想開始和月之暗面、字節(jié)跳動,甚至是OpenAI正面競爭。

當(dāng)競爭對手不再局限于汽車,理想的跨界優(yōu)勢也顯現(xiàn)出來,就像李想說的,他比傳統(tǒng)車企更懂怎么做互聯(lián)網(wǎng)和大型軟件,同時比這些互聯(lián)網(wǎng)和大型軟件公司,更懂怎么去造一輛車。

目前理想的Mind GPT的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模量,已經(jīng)達到10萬億Token的規(guī)模,相比其他大模型,還有不少特色數(shù)據(jù),比如多模態(tài)的數(shù)據(jù),既有自動駕駛的,也有理想同學(xué)的對話模態(tài),以及用戶在產(chǎn)品里自己使用的數(shù)據(jù),和其它大模型相比都是獨有的數(shù)據(jù)。

智能駕駛屬于理想在AI領(lǐng)域的基本盤,其技術(shù)路線是端到端+VLM,屬于真正意義上One Model結(jié)構(gòu)的端到端,這也意味著人工智能將真正主導(dǎo)自動駕駛。

目前“車位到車位”已經(jīng)隨著OTA 6.5版本,正式全量推送給AD Max用戶,11月底推送時,理想汽車也是全球首個做到“車位到車位”全量推送的車企。從實際體驗來看,理想的智能駕駛可以絲滑通過小區(qū)道路、環(huán)島、掉頭和復(fù)雜施工場景。和其他新選手相比,理想在智能駕駛方面的投入或許不是最早的,但一定是最快的。

而理想在人工智能領(lǐng)域的其它兩款產(chǎn)品均是面向B端,分別是智能商業(yè)和智能工業(yè),雖然我們平時接觸的比較少,但在理想手里是核心優(yōu)勢。

以特斯拉為例,我們都知道Model 3和Model Y是特斯拉的銷售主力,不過特斯拉最具優(yōu)勢的產(chǎn)品不是車,而是超級工廠,其最大優(yōu)勢在于垂直整合能力,追求“極致效率”是超級工廠的第一要義。馬斯克甚至曾開玩笑說:“最好是把工廠開到礦井里,然后開出一輛車?!?/span>

而理想同樣堅持自造工廠以及技術(shù)自研,比如其智能工業(yè),就是通過自研的智能制造系統(tǒng)、視覺算法、設(shè)備、質(zhì)量預(yù)測模型等,迭代生產(chǎn)技術(shù)。理想位于北京、以數(shù)據(jù)模型賦能的新能源汽車智能工廠,已成功入選工信部卓越級智能工廠名單。

而理想的智能商業(yè),則是通過大模型技術(shù)與商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)和知識的深度結(jié)合,構(gòu)建了一批具備零售、營銷、財經(jīng)分析等能力的AI助手。具體在零售場景,可以通過對金牌零售專家在溝通技巧等能力維度上的學(xué)習(xí),賦能更多零售伙伴,當(dāng)然也賦能了客戶服務(wù)團隊。

03

“成長”是第一驅(qū)動力

自我革新,向來是螺旋式成長的重要指標(biāo),作為一家頭部新造車的掌舵人,李想的進化速度堪稱神速。

復(fù)盤李想的創(chuàng)業(yè)之路,他有著有種這個時代缺少的“草莽”精神。

他有著超過20年的創(chuàng)業(yè)史,先后一手創(chuàng)辦泡泡網(wǎng)和汽車之家網(wǎng)站。在這兩盤棋中,李想沒有在實現(xiàn)財務(wù)自由后躺平,而是投身自己認(rèn)為前景更大的藍海繼續(xù)創(chuàng)業(yè)。

每次創(chuàng)業(yè),都是為了完成尚未實現(xiàn)的抱負(fù),雖然汽車之家已經(jīng)是行業(yè)第一,但“某種程度上可能為了一棵樹,錯過了一個森林”,所以做理想汽車就是要選擇一個森林,“我要做那個森林里最大的,無論它需要我經(jīng)歷什么樣的困難,我絕對不只做一棵樹了?!崩钕胝f道。

夢想越大,難度越高,也更看中創(chuàng)始人的能力。

談及自己創(chuàng)業(yè)以來的至暗時刻,是在2008年5月創(chuàng)立汽車之家期間,當(dāng)時幾個小股東要把李想和汽車之家聯(lián)合創(chuàng)始人樊錚趕出公司,融錢融不到,現(xiàn)金流也完全斷掉,“是真的會自己傷心到哭的程度。”

后來他學(xué)會了兩個重要的能力,一個是要接受自己的優(yōu)點,也能接納自己的不足,再有就是一些致命的缺點一定要改掉,總結(jié)起來就是自洽和自我修正。

作為一名產(chǎn)品經(jīng)理,他不想討好任何人,而是思考一些本應(yīng)屬于用戶的價值,因為簡單所以豐富,這是他解決問題的方式。比如電動車很好但充電很難,所以理想有了增程、5C以及自建充電網(wǎng)絡(luò)。

作為公司創(chuàng)始人,他認(rèn)為最重要的能力是能不能看透本質(zhì),做出對團隊而言最好的選擇,并通過未來去驗證。

眼下理想汽車的成績有目共睹。剛過去的2024年,理想年銷量超過50萬輛,再次拿下銷量冠軍,和其他新造車選手相比有著斷層式領(lǐng)先。

事實證明,從李想創(chuàng)立的企業(yè)體量以及表現(xiàn)來看,他的決策得到了很多正向反饋。

公司在發(fā)展,個人的進步也沒有終止。比如從0到1的階段,理想的產(chǎn)品由李想主導(dǎo),所以他就是天花板,但從1到10的階段,李想就成了瓶頸。

所以他就開始有意識地去升級團隊,把體驗變成一種能力,爭取讓每個做產(chǎn)品的都比三四年前的李想更好。

驅(qū)動李想的不是打造一個1萬億市值的企業(yè),“只有成長是我的欲望”。

公司達成1萬億的市值,背后需要有產(chǎn)品、服務(wù)以及行業(yè)地位的支撐,從因果關(guān)系來說,更像是個人成長的結(jié)果。

李想顯然更注重“成長”這個過程,在這個過程中,公司市值達到萬億遠不是終點,未來或許會走得更高、更遠。

對于競爭對手來說,這可能就是李想的可怕之處。

李想 汽車
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