機器人領(lǐng)域正在遭遇一場“寒冬”，無論是服務(wù)、工業(yè)、醫(yī)療或是無人機領(lǐng)域，無一例外。

截至6月30日，今年國內(nèi)機器人行業(yè)融資事件共63起，已披露金額的融資事件中億元級融資18起，僅出現(xiàn)1筆超10億元融資，融資金額總計約在50—60億元之間。而去年，這一數(shù)字超300億元。

酒店機器人領(lǐng)域的“頭牌”——云跡科技也沒有幸免，這家成立至今融資10輪的企業(yè)，自2021年后再沒有公布新的融資信息。雖然其在2022年完成科創(chuàng)板上市輔導備案，但如今已時隔近兩年，云跡科技也并沒有發(fā)布IPO消息。通常來講，科創(chuàng)板輔導期到上市一般為3個月到一年。

與之相反的則是云跡科技裁員、售后不佳等等消息充斥于市場之上。

曾有離職的云跡科技前員工披露，云跡科技在2022上半年就開始了裁員?！安脝T并不是一下子裁的，而是從2022年開始陸續(xù)進行了半年多，員工規(guī)模從原先的700人縮減至300人左右?！庇忻襟w針對這一數(shù)字向云跡科技方面進行求證，不過其負責人稱不方便答復。

而翻開BOSS直聘網(wǎng)站可以看到，目前云跡科技雖然有63個職位在招聘，但幾乎都是日結(jié)或按時薪結(jié)算的崗位。天眼查抓取的信息顯示，其50.93%的招聘職位都是無經(jīng)驗需求，碩士學歷占比僅有不足1%。

事實上，不止云跡科技陷入裁員潮，2022年整個機器人行業(yè)面對的“關(guān)鍵詞”就是裁員和虧損。在投資領(lǐng)域看來，2021年前后資本燒熱了這個風口。數(shù)十家服務(wù)機器人企業(yè)均獲得了最新一輪的融資，也正是在2021年，拿到大額融資的企業(yè)開始鋪貨，疫情期間催生出的“非接觸式送貨”的習慣，也使得酒店成為商用服務(wù)機器人的主要應用場景之一。

但是受到資本追捧后，不少企業(yè)都選擇了盲目擴張，打起了價格戰(zhàn)。同時，這個行業(yè)的模式主要是采購原材料后生產(chǎn)加工，而機器人的原材料主要是各類金屬、電子元器件和相應輔料，過去兩年這些材料基本上漲幅百分之五六十，甚至翻倍的都有。

原材料漲價，下游產(chǎn)品還打價格戰(zhàn)，這就導致毛利率越來越低。另一方面，研發(fā)費用也是一大筆支出，這類機器人公司每年研發(fā)費用增幅大概在30%以上，但收入增速、利潤增速卻覆蓋不掉研發(fā)費用增速。

有統(tǒng)計顯示，2020年之前機器人全行業(yè)整個毛利率能維持在20%以上。但進入到2021年和2022年，許多企業(yè)的毛利率和凈利率都出現(xiàn)了巨幅下滑。

不僅財務(wù)模型上存在問題，業(yè)務(wù)上也問題不斷。

隨著疫情期間“非接觸式送貨”熱度消散，酒店方在實際使用機器人后，一系列不足之處也隨之浮現(xiàn)，其中最大的問題就是售后糾紛。

有多位酒店從業(yè)者在社交媒體上吐槽云跡科技旗下機器人售后問題，其中不乏錦江等知名連鎖品牌旗下門店。

有客戶稱，“機器人出現(xiàn)問題報修，結(jié)果云跡科技派過來的維修人員是當?shù)匦揠娞莸?。整個維修期間根本不會拆裝機，最后反而是酒店工作人員幫助其拆裝機?！?/span>

在業(yè)內(nèi)人士看來，以云跡科技目前的體量，在全國各地設(shè)立官方售后點不現(xiàn)實。售后點覆蓋不到銷售點，最簡單的處理方式就是在當?shù)卣乙恍┘媛毢献?，但這些人員素質(zhì)參差不齊，這也是很多規(guī)模大不的小家電品牌面臨的問題。

另有許多客戶稱，機器只要過了一年質(zhì)保期，觸摸屏幕就會沒有反應，聯(lián)系售后則要其先繳納后續(xù)維保費用，一年幾千元。

對此業(yè)內(nèi)人士表示，所謂的過質(zhì)保期就無法使用并不是機器本身出現(xiàn)問題，而是因為廠家遠程進行了鎖屏，要繳納維護年費才會解鎖。但問題是，客戶明明是買斷制，為何不繳納維護年費就不能使用?

比起售后中的小摩擦，酒店人更在意的，還是所謂的機器人根本沒有達到酒店降本增效的初衷。按照這類酒店機器人銷售的推銷話術(shù)：機器人整機購買成本低于雇人成本，可以為酒店減少人力成本，而且機器可以工作3-5年，兩年多即可回本。

但實際上理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感。

目前的酒店服務(wù)機器人，整體仍停留在工業(yè)機器人層級，只能簡單替代重復勞動，無法達到真正的“智能”。但問題在于酒店又有多少重復勞動適合機器人?

自助Check in和Check out早就可以實現(xiàn)。更換布草和房間打掃，機器人替代不了。

當然，機器人可以送貨，而且做的還不錯。

事實上，目前酒店服務(wù)機器人做的最好的送貨，是源于自動駕駛技術(shù)的落地思路變革——先將自動駕駛能力落地到室內(nèi)配送機器人上。在開放道路上應用自動駕駛技術(shù)很難，但放到室內(nèi)，應用的難度大大降低。且機器人移動速度緩慢，也較容易在能力上達到替換服務(wù)員的水平。

但是酒店有專職送貨員這一崗位么？一個送貨功能能幫酒店實現(xiàn)多少降本增效？

在許多投資人看來，如果“機器人產(chǎn)品或服務(wù)能替代掉重復性勞動”一點被證偽的話，那這個行業(yè)就不值得看好。

商業(yè)服務(wù)機器人目前的技術(shù)主要是工程化的能力，只能完成可編程化的行為。無法做到與人真正交互，不能適應各種復雜的場景。想要實現(xiàn)擬人化溝通，就需要極強大的AI算力，ChatGPT就是一個很好的例子，能有效替代中低端的類似To C的服務(wù)功能，但背后是頂尖的算力和歷史數(shù)據(jù)反饋支撐，這是目前多數(shù)機器人企業(yè)無法做到的。

而融資10輪還沒有上市的云跡科技也不見得能解決。