2024年618，傳統(tǒng)電商行業(yè)不再喧囂，但大模型市場卻開啟了慘烈的“價格戰(zhàn)”，甚至部分企業(yè)直接免費送大模型服務(wù)。

5月15日，字節(jié)跳動宣布，豆包主力模型企業(yè)市場定價為0.0008元/千Tokens，0.8厘可處理1500多個漢字，比行業(yè)便宜99.3%。

一周后，阿里云也對外宣布，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的API輸入價格降至0.0005元/千Tokens，直降97%。

阿里云卷入“價格戰(zhàn)”后，百度、騰訊云、科大訊飛等企業(yè)也接連宣布自家的大模型降價。其中百度甚至宣布，兩款基礎(chǔ)模型可免費調(diào)用。

不可否認的是，隨著技術(shù)逐漸成熟，大模型的成本正不斷下探。為了盡快俘獲更多企業(yè)客戶，拓寬市場影響力，上游算力提供商確實需要盡力降價。

然而需要注意的是，盡管大模型成本正逐步下探，但目前大部分企業(yè)的大模型業(yè)務(wù)依然面臨算力、人力成本高企的挑戰(zhàn)，沒能盈利。在此背景下，上游算力提供商不斷降價，甚至免費送大模型，顯得十分反常。

這種非理性的價格戰(zhàn)，其實凸顯出了上游企業(yè)亟待通過讓利，打通大模型商業(yè)閉環(huán)的內(nèi)在焦慮。

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價格戰(zhàn)背后，大模型商業(yè)困局難解

2023年以來，隨著ChatGPT爆火，諸多科技公司都看到了AI大模型蘊含著巨大的商業(yè)價值，因而加碼相關(guān)業(yè)務(wù)。2024年3月，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏透露，中國10億參數(shù)規(guī)模以上大模型數(shù)量已超100個。

然而隨著越來越多企業(yè)入局相關(guān)產(chǎn)業(yè)，大模型商業(yè)模式不健全，成本高、落地難、下游企業(yè)持觀望態(tài)度等問題愈發(fā)凸顯。

由于需要采購高性能計算機，并且需要進行模型訓(xùn)練，大模型的成本異常高昂。以O(shè)penAI為例，其訓(xùn)練GPT-4的FLOPS約為2.15e25，一次訓(xùn)練成本為6300萬美元。The Information報道，2022年，OpenAI虧損約為5.4億美元左右，約擴大一倍。

目前，大部分企業(yè)都意識到了大模型的參數(shù)越多，商業(yè)想象力越大，因而持續(xù)加碼模型訓(xùn)練。不過問題也隨之而來，那就是大模型僅僅問世兩年時間，下游創(chuàng)收手段十分有限。

整體而言，大模型有兩種創(chuàng)收模式，一是直接向用戶收取訂閱費，二是向開發(fā)者收取API調(diào)用費。比如，2023年初，OpenAI推出了會員訂閱服務(wù)ChatGPT Plus，費用為20美元/月，可使用基于GPT-4的模型，并且提供更快的響應(yīng)時間、優(yōu)先訪問等權(quán)限。

不過，據(jù)Reddot聯(lián)合創(chuàng)始人Pierre Herubel測算，即使以每月?lián)碛?00萬訂戶估計，ChatGPT Plus每年或只能為OpenAI帶來2.4億美元左右收入，很難幫助公司扭虧為盈。

因此，目前以O(shè)penAI為代表企業(yè)的發(fā)力重點，是向企業(yè)收取API調(diào)用費。參照云計算的經(jīng)驗，外部的企業(yè)從零開始訓(xùn)練大語言模型非常困難，傾向于采購成熟的AI大模型技術(shù)，一旦這些企業(yè)探索出具備想象力的商業(yè)模式，即可反哺上游算力提供商，進而實現(xiàn)多方共贏。

對此，2023年11月，百度創(chuàng)始人兼CEO李彥宏曾表示，不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型是對社會資源的極大浪費，“AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個大模型。”

02

算力提供商作出表率，但B端企業(yè)仍持觀望態(tài)度

由于大部分大模型算力提供商都是平臺型企業(yè)，推出大模型技術(shù)后，這些企業(yè)紛紛在內(nèi)部試水相關(guān)技術(shù)的商業(yè)化，以圖給下游客戶做出商業(yè)化表率。

比如，2023年阿里云峰會上，時任阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇表示：“阿里巴巴所有產(chǎn)品未來將接入‘通義千問’大模型，進行全面改造。”

以釘釘為例，接入大模型后，其支持AI生成推廣文案、繪圖方式創(chuàng)建應(yīng)用、視頻會議中生成摘要等功能。釘釘總裁葉軍認為，大模型將會讓釘釘?shù)氖杖朐鲩L百分之幾十。

無獨有偶，過去一段時間，騰訊也積極探索AI技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用。2023年財報中，騰訊對外表示：“廣告AI模型的改進顯著提升了精準(zhǔn)投放的效果…… 這些發(fā)展帶動了高質(zhì)量的收入來源，推動毛利增長 23%?！?/span>

自有業(yè)務(wù)挖掘出AI的商業(yè)價值后，上游算力提供商正致力于針對垂直行業(yè)的細分需求，提供定制大模型能力。

比如，2023年6月，騰訊云宣布開啟“騰訊云行業(yè)大模型生態(tài)計劃”，致力于推進大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和落地。據(jù)悉，騰訊云已為傳媒、文旅、政務(wù)等10余個行業(yè)提供了超50個大模型行業(yè)解決方案。

然而需要注意的是，平臺型企業(yè)大多擁有自研大模型技術(shù)，無論是試錯還是使用成本都更低，往往只會對外宣傳商業(yè)路徑清晰的大模型落地案例。

反觀外部的企業(yè)需要采購上游的大模型技術(shù)，探索成本相對更高，并且商業(yè)模式不清晰，很難擁有足夠的積極性。見實團隊披露的《AI應(yīng)用需求與付費意愿調(diào)研報告》顯示，46.2%的企業(yè)AI預(yù)算在1萬元以下，另有22.2%和24%的企業(yè)預(yù)算分別為1萬-5萬元以及5萬元-10萬元，這些中腰部企業(yè)沒有足夠的預(yù)算探索AI。

此前，大部分主力模型產(chǎn)品的API輸入價格不菲，比如，Qwen-Long為0.02元/千tokens，1萬元只可以購買5億個tokens。如果一個產(chǎn)品有500萬月活，1萬元的預(yù)算，一個月平均只能供每個用戶使用100個tokens，顯然不夠。

03

成本雖屢屢下探，但算力提供商已急不可耐

顯而易見，當(dāng)下限制大模型B端商業(yè)化落地的主要障礙，就是API成本過高，限制了B端企業(yè)探索相應(yīng)的商業(yè)閉環(huán)。因此，目前算力提供商的發(fā)力方向，就是致力于通過技術(shù)手段，壓低大模型的成本，降低B端企業(yè)的使用成本。

開頭提到，字節(jié)跳動旗下豆包主力模型企業(yè)市場定價為0.0008元/千Tokens，比行業(yè)便宜99.3%。對此，火山引擎總裁譚待表示：“豆包模型的超低定價，來源于我們有信心用技術(shù)手段優(yōu)化成本，而不是補貼或是打價格戰(zhàn)爭奪市場份額?！?/span>

無獨有偶，2024年5月6日，深度求索開源了第二代MoE模型DeepSeek-V2，性能更強，訓(xùn)練成本更低。據(jù)悉，DeepSeek可節(jié)省42.5%訓(xùn)練成本，減少93.3%的KV緩存，最大吞吐量提高5.76倍。整體而言，DeepSeek-V2消耗的顯存（KV Cache）只有同級別Dense模型的1/5-1/100。

不過，這并不意味著當(dāng)下大模型行業(yè)的價格戰(zhàn)十分正常。2024年5月，談及大模型的發(fā)展趨勢時，零一萬物CEO李開復(fù)接受采訪時表示：“未來整個行業(yè)的推理成本每年降低10倍是可以期待的，而且這個趨勢是必然的?！蔽磥?，大模型的成本將呈階梯狀下探，但目前大模型的價格卻斷崖式下探，甚至部分企業(yè)免費送，降價幅度遠超上游成本降幅。

上游算力提供商之所以如此內(nèi)卷，很大程度上都是希望俘獲更多的B端企業(yè)，一方面實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，另一方面，讓B端企業(yè)無負擔(dān)地探索良性的商業(yè)模式。對此，譚待表示：“大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本……大模型從以分計價到以厘計價，將助力企業(yè)以更低成本加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。”

盡管激烈的價格戰(zhàn)之下，大模型已經(jīng)進入“免費時代”，但其實大部分上游算力提供商為了后續(xù)創(chuàng)收，都留有更為隱晦的收費手段。

目前，大部分大模型僅推理用的token降價，而訓(xùn)練和部署成本依然不低。比如，阿里的qwen-turbo 模型百萬個token推理只要2元，若是訓(xùn)練，就需要30元，部署時，每月需要2萬元。

由此來看，大模型進入“免費時代”，很大程度上其實只是一個宣傳意義上的噱頭。如果下游企業(yè)想要用上成套大模型服務(wù)，那么不能不付出更高的使用成本。

而之所以上游算力提供商僅僅降低推理用的token成本，主要是因為通過內(nèi)部應(yīng)用，其對于大模型的商業(yè)價值足夠自信，希望降價的噱頭起到引流的作用。

參照云計算價格戰(zhàn)的經(jīng)驗，此番大模型價格戰(zhàn)或許可以吸引更多下游企業(yè)認真審視大模型，有望基于相關(guān)技術(shù)探索出更多良性的商業(yè)模式。