不久之前，我讀了馬伯庸的小說《大醫(yī)》。故事中三位年輕人，在1910年來到中國紅十字總醫(yī)院，見證了那個時代“篳路藍縷，以啟山林”的中國醫(yī)療事業(yè)啟航，參與了一次次的醫(yī)道之變。

一百年過去，醫(yī)療事業(yè)蓬勃發(fā)展，也在迎來更加波瀾壯闊的變局。醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療AI大模型、5G+遠程診療，種種數(shù)字化、智能化技術(shù)加速著醫(yī)療行業(yè)的變化，也催生了一個個時代機遇與時代責(zé)任。

在目前階段，醫(yī)療行業(yè)智能化究竟迎來了哪些機遇？

華為這樣的ICT廠商，又能為醫(yī)療行業(yè)智能化帶來什么？貢獻什么？

4月17日—19日，第21屆華為分析師大會在深圳舉辦。期間，以“數(shù)據(jù)要素助力醫(yī)療智能化升級”為主題，開展了醫(yī)療行業(yè)圓桌活動。來自各個領(lǐng)域的業(yè)界專家，圍繞醫(yī)療影像、健康大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大模型等前沿內(nèi)容，進行了廣泛而深刻的探討。

圓桌論道之后，腦極體與IDC中國高級研究經(jīng)理肖宏亮進行了對話，請他分享了對醫(yī)療數(shù)智化變革的見解，共同探討了圓桌活動帶來的啟示。

我們以這次對話為起點，共同進入醫(yī)療行業(yè)的智能化升級，見證未來醫(yī)療的數(shù)智之變。

雙輪驅(qū)動

醫(yī)療數(shù)智化的變革趨勢

在目前階段，我們可以從多個角度發(fā)現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)正在經(jīng)歷意義深遠的變革。統(tǒng)籌統(tǒng)建、公立醫(yī)院改革與高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)政策趨勢下，醫(yī)學(xué)技術(shù)高速發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，醫(yī)療機構(gòu)管理與服務(wù)進行著高速升級。

肖宏亮認(rèn)為，目前醫(yī)療數(shù)智化升級，是由兩個因素驅(qū)動的。一是政策因素，另一個是技術(shù)因素。

首先來看政策因素，自2009年新醫(yī)療改革開始之后，解決看病難看病貴的問題是首要任務(wù)，從2009年至2020年這一階段主要圍繞這一任務(wù)進行產(chǎn)業(yè)推進。而從2020年開始，醫(yī)療行業(yè)進入了新的階段，政策主要導(dǎo)向是要解決醫(yī)療可持續(xù)發(fā)展的問題，解決醫(yī)療公平性的問題。在2023年年底，中國開始全面推進醫(yī)共體建設(shè)，進一步改革醫(yī)療服務(wù)體系，推進醫(yī)療服務(wù)的互聯(lián)互通。這些政策趨勢，要求醫(yī)療資源下沉，實現(xiàn)醫(yī)療普惠與公平。

客觀上來看，數(shù)智化技術(shù)是推進醫(yī)療公平、加強醫(yī)療資源利用效率的有效手段。比如說，圓桌中就有專家談到AI技術(shù)在基層醫(yī)療中的應(yīng)用，可以有效解決基層醫(yī)生相對缺乏的問題，有效提高醫(yī)療資源公平性。因此這一階段中，數(shù)智化技術(shù)的價值將在醫(yī)療行業(yè)發(fā)展中被放大。

從技術(shù)層面上看，源源不斷的新技術(shù)涌現(xiàn)，為醫(yī)療行業(yè)拓展了極大的價值可能性。AI技術(shù)的應(yīng)用，可以輔助醫(yī)療診斷，提升診療效率與準(zhǔn)確性；云計算可以實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)字化系統(tǒng)的集約化建設(shè)，從而讓數(shù)字醫(yī)療呈現(xiàn)平臺化發(fā)展的特征，降低建設(shè)與運維成本；通過云平臺，使能醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，解決異地就醫(yī)難等挑戰(zhàn)。

在政策與技術(shù)“雙輪驅(qū)動”下，醫(yī)療數(shù)字化、智能化的程度在加強，發(fā)展速度在加快。而這也要求供應(yīng)商拿出更加前沿、先進，并且具有可行性的醫(yī)療數(shù)智化解決方案。

診療、院區(qū)、健康城市

華為智慧醫(yī)療解決方案

的全面賦能之道

在政策與技術(shù)的驅(qū)動下，醫(yī)療領(lǐng)域的每一個層級，每一個領(lǐng)域都孕育著智能化的可能性與必要性。想要推動醫(yī)療智能化的全面發(fā)展，必須將相關(guān)能力做專、做深，真正找到適合醫(yī)療行業(yè)典型場景與廣泛需求的解決方案。

整體而言，今天的醫(yī)療智能化需求，涵蓋了從模式創(chuàng)新到技術(shù)創(chuàng)新的方方面面。有能力創(chuàng)新，有能力解決行業(yè)問題的廠商，未來將在醫(yī)療數(shù)智化浪潮中獲得更大的機會。

為此，華為希望聚焦根技術(shù)，助力醫(yī)療行業(yè)打造數(shù)智健康底座，加速醫(yī)療行業(yè)的智能化發(fā)展。具體而言，華為打造了智慧醫(yī)療解決方案，從醫(yī)技數(shù)字化、智慧院區(qū)、智慧健康城市等方面入手，解決醫(yī)療數(shù)智化最迫切，最棘手的需求。

首先來看診療層面。診療是醫(yī)療的第一線，是醫(yī)生每日工作的前沿陣地。在這一方面，華為帶來了“智慧醫(yī)院”解決方案，滿足醫(yī)學(xué)影像、病理業(yè)務(wù)場景的數(shù)智化需求。

該解決方案依托云計算、人工智能等技術(shù)打造統(tǒng)一架構(gòu)，具備全院數(shù)據(jù)融合、多協(xié)議免拷貝、無損壓縮、SmartCache2.0AI預(yù)讀、視網(wǎng)聯(lián)動五大優(yōu)勢特性，可以實現(xiàn)影像、病理秒級調(diào)閱1000余切片，為院方節(jié)省30%存儲空間和70%機房空間，幫助醫(yī)生打造精準(zhǔn)高效、同質(zhì)化的閱片診斷服務(wù)，從而緩解一線醫(yī)生壓力，提升醫(yī)療場景的核心智能化水平。

在院區(qū)管理方面，華為打造了智慧病房、一院多區(qū)、智慧院區(qū)三大解決方案。其中，華為智慧病房解決方案，依托Wi-Fi、物聯(lián)網(wǎng)、一網(wǎng)多頻融合等技術(shù)，支持400+終端設(shè)備的物聯(lián)和數(shù)據(jù)采集，打造高質(zhì)量的病房數(shù)智化能力。華為智慧院區(qū)解決方案，可以借助數(shù)字平臺打通院區(qū)運營子系統(tǒng)，實現(xiàn)院區(qū)全場景智能服務(wù)、全流程精細化運營。此外，華為一院多區(qū)解決方案，通過構(gòu)建“多院區(qū)云網(wǎng)邊資源一體化底座”，實現(xiàn)多院區(qū)的統(tǒng)一管理和同品質(zhì)診療服務(wù)，從而幫助醫(yī)院全面提升醫(yī)院的數(shù)智化能力，讓智能體驗流入院區(qū)的每一個角落。

在更加宏觀的智慧健康城市方面，華為打造了“1+1+3+N”全景架構(gòu)的智慧健康城市解決方案，即一個底座，一張網(wǎng)，醫(yī)防協(xié)同、健康服務(wù)、產(chǎn)業(yè)賦能三大平臺，N個應(yīng)用，其中包含區(qū)域醫(yī)療健康A(chǔ)I、區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)、區(qū)域公衛(wèi)應(yīng)急指揮三大場景化解決方案，支撐各地區(qū)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)建設(shè)，助力醫(yī)療健康治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

從醫(yī)生診療，到院區(qū)管理，再到智慧健康城市建設(shè)，華為智慧醫(yī)療解決方案帶來的，是對醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化的全面賦能之道。只有深入醫(yī)療行業(yè)之所想，提供醫(yī)療行業(yè)之所需，才能讓數(shù)智之道與醫(yī)道合流，讓醫(yī)療數(shù)智化變革真正更好、更快發(fā)生。

數(shù)智賦醫(yī)道

數(shù)智見未來

數(shù)字化、智能化解決方案，能否契合醫(yī)療行業(yè)的時代發(fā)展，結(jié)出充分的應(yīng)用碩果，還需要在實踐中尋找答案。我們可以看到，華為智慧醫(yī)療解決方案已經(jīng)在全球范圍內(nèi)有了充分的應(yīng)用實踐與落地案例，比如說：

在深圳市龍崗區(qū)衛(wèi)生健康局打造的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像平臺當(dāng)中，就應(yīng)用了上文討論的華為醫(yī)技數(shù)字化解決方案。通過該區(qū)域醫(yī)學(xué)影像平臺，龍崗區(qū)12家醫(yī)院可以實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的互聯(lián)、互通、共享，讓影像報告一鍵調(diào)閱、跨院檢查互認(rèn)。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在使用區(qū)域醫(yī)學(xué)影像平臺之后，醫(yī)生診斷便捷性極大提升，而醫(yī)院也節(jié)省了大量報告及膠片耗材成本。在龍崗區(qū)屬12家醫(yī)院總年檢查量157萬人次的情況下，相較于使用傳統(tǒng)物理膠片節(jié)省了約661萬元的成本投入，極大程度推進了醫(yī)療資源的節(jié)約與普惠。

而在上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院，作為綜合實力排名連續(xù)多年上海第一，華東第一的醫(yī)院，這里承載著來自全國各地的海量病理診斷。為了提升數(shù)字切片的分析效率，瑞金醫(yī)院病理科聯(lián)合華為數(shù)據(jù)存儲，基于華為OceanStor Pacific分布式存儲，在數(shù)字化病理高性能調(diào)閱和數(shù)據(jù)縮減技術(shù)中實現(xiàn)了極大的飛躍，實現(xiàn)了1秒同時調(diào)閱1000個切片的能力提升，效率超越傳統(tǒng)存儲80倍以上。

針對整體數(shù)據(jù)量巨大、存儲困難的問題，華為獨有的數(shù)字化病理二次壓縮算法，實現(xiàn)了病理數(shù)據(jù)智能識別，讓數(shù)據(jù)壓縮比達到30%以上，同時配合OceanStor Pacific分布式存儲的高密硬件設(shè)計，實現(xiàn)了更少空間、更久存儲、更多數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)院節(jié)約了70%的機房空間。

在四川大學(xué)華西醫(yī)院，為了推進罕見病患者全基因組測序計劃，其攜手華為、賽樂基因科技三方聯(lián)合發(fā)布了多組學(xué)數(shù)據(jù)加速分析平臺。通過華為OceanStor Pacific分布式存儲，實現(xiàn)了200倍存儲性能提升，全基因組分析流程時間從傳統(tǒng)的24小時縮短到了7分鐘。這是全球首次將人類全基因組分析推進至分鐘級，在多組學(xué)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有跨時代的意義。

整體來看，在積極的產(chǎn)業(yè)探索與行業(yè)合作過程中，華為的產(chǎn)品與解決方案已服務(wù)于全球110+國家，5000+醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)。

在中國，華為已經(jīng)服務(wù)超過1800家三級醫(yī)院，將數(shù)字技術(shù)帶入醫(yī)療、科研、教學(xué)、運營管理等諸多場景中。同時，華為積極與衛(wèi)健系統(tǒng)合作，參與國家衛(wèi)健委及各省市級全民健康信息平臺建設(shè)及600+家遠程醫(yī)療平臺建設(shè)。在醫(yī)保領(lǐng)域，華為服務(wù)了國家醫(yī)保局、國家智慧醫(yī)保實驗室及31個省級醫(yī)保信息平臺。

在歐洲，華為全閃存助力醫(yī)院核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)高效穩(wěn)定運行，保障醫(yī)療數(shù)據(jù)的全生命周期安全，助力養(yǎng)老服務(wù)提供商通過華為高品質(zhì)萬兆院區(qū)網(wǎng)為其客戶提供綠色、持續(xù)、穩(wěn)定的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

在比利時第二大醫(yī)院，比利時魯汶大學(xué)（UCL）的附屬醫(yī)院Saint-Luc（UCL）醫(yī)院，通過采用華為關(guān)鍵業(yè)務(wù)存儲部署其核心業(yè)務(wù)，借助全SSD配置構(gòu)建高性能低時延數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，實現(xiàn)了配置磁盤數(shù)量、功耗和機柜占地空間降低超過50%。同時構(gòu)建雙活數(shù)據(jù)中心解決方案，提升業(yè)務(wù)可用性至99.9999%，保障關(guān)鍵業(yè)務(wù)永不宕機。此外，華為融合存儲還將幫助Saint-Luc（UCL）醫(yī)院構(gòu)建了備份系統(tǒng)。

在德國北萊茵—威斯特法倫州的最大醫(yī)療機構(gòu)埃森大學(xué)醫(yī)院，在使用華為OceanStor Dorado全閃存存儲后，其實現(xiàn)了存儲資源的有效整合，從而方便醫(yī)生將醫(yī)療數(shù)據(jù)進行交叉參照和分析，更快速準(zhǔn)確地進行醫(yī)療決策。此外，通過使用華為提供的全閃存存儲的NoF網(wǎng)絡(luò)、雙活鏡像和智能網(wǎng)絡(luò)芯片組等先進技術(shù)，醫(yī)院IT系統(tǒng)獲得了超30萬的IOPS和低至0.3 ms的時延，使其可以快速處理了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)。最終讓埃森大學(xué)的醫(yī)療系統(tǒng)能夠更加準(zhǔn)確地存儲和處理醫(yī)療數(shù)據(jù)，提供高效、安全、可靠的醫(yī)療服務(wù)。

在作為法國第四大醫(yī)院的法國圖盧茲大學(xué)醫(yī)院，華為提供的基于OceanStor Dorado全閃存SAN&NAS一體化雙活解決方案，為醫(yī)院HIS、PACS、EMR等核心業(yè)務(wù)提供超高的性能和可靠性。設(shè)備運行6個月后，平均讀時延低至0.8 ms，平均寫時延達到0.144 ms，數(shù)據(jù)縮減比達到4.468：1，極具成本效益。

在這個波瀾壯闊的時代，我們或許就是《大醫(yī)》中的主人公，正在見證數(shù)字化、智能化技術(shù)如何深入醫(yī)療行業(yè)，帶來影響深刻的醫(yī)療智能化變革。

一份病歷全國通行，AI醫(yī)生輔助診斷，遠程會診甚至遠程手術(shù)，這些曾經(jīng)出現(xiàn)在科幻電影里的醫(yī)療場景，正在一步步來到現(xiàn)實。

以數(shù)智，賦醫(yī)道，是今天醫(yī)療行業(yè)升級中至關(guān)重要的主旋律之一。