隨著全世界各地互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛發(fā)布:如何將AI工具融入日常工作流中?美工、設(shè)計(jì)、原畫(huà)等眾多崗位紛紛出現(xiàn)裁員,這一波AI浪潮的降本增效已經(jīng)真切影響到大家飯碗了。
例如ZMO.AI在營(yíng)銷(xiāo)生成領(lǐng)域扎根已久,從2020年底便在服裝營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域推出AI模特功能,和國(guó)內(nèi)知名服裝品牌有眾多深入的成功合作,就此ZMO.AI的生成式營(yíng)銷(xiāo)軟件,B端用戶(hù)月活迅速突破百萬(wàn),ARR達(dá)到300萬(wàn)美金。
有網(wǎng)友預(yù)測(cè):2025年90% 的在線(xiàn)內(nèi)容將會(huì)由AI生成,30%的大型組織出站消息也將由生成式AI輸出。
如果你對(duì)AIGC還停留在看熱鬧階段,或覺(jué)得事不關(guān)己,這粒沙可能就會(huì)落在你頭上,因?yàn)锳IGC如潮涌般正在席卷各個(gè)領(lǐng)域,某企業(yè)家已經(jīng)表示:在AIGC賦能下,每個(gè)行業(yè)都值得重做一遍。
人工智能技術(shù)為各行各業(yè)帶來(lái)了巨大的變革,而AIGC(人工智能全球社區(qū))作為全球領(lǐng)先的人工智能社區(qū),不僅在技術(shù)方面居于前沿,還在跨國(guó)營(yíng)銷(xiāo)方面展現(xiàn)出了其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),把人工智能技術(shù)應(yīng)用到全球營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域,已經(jīng)成為一個(gè)不爭(zhēng)的趨勢(shì)。而在中國(guó)隨著AIGC(Artificial Intelligence in Global Chinese Consumers)的興起,人工智能的應(yīng)用也被越來(lái)越多的企業(yè)所接受和采用。
有國(guó)外專(zhuān)家表示:目前AI公司是有生態(tài)分層的,大模型層、純應(yīng)用層和垂類(lèi)大模型層。
一是大模型層就像操作系統(tǒng):是屬于少數(shù)人的機(jī)會(huì),更適合大廠(chǎng)或者大佬這種有雄厚財(cái)力人力的玩家,創(chuàng)業(yè)公司更適合后兩類(lèi)。
二是純應(yīng)用層:但在底層大模型不斷變動(dòng)的時(shí)代壁壘很低,可持續(xù)性不強(qiáng)。
三是垂類(lèi)大模型層:垂類(lèi)大模型是我們堅(jiān)定的方向,這類(lèi)的公司比如Character.AI、Midjourney、Typeface、ZMO,公司通過(guò)搭建端到端的工程棧,覆蓋模型的研發(fā)、訓(xùn)練、數(shù)據(jù)、應(yīng)用整條價(jià)值鏈,這類(lèi)公司的產(chǎn)品并不依賴(lài)第三方API,迭代非常迅速并且能很好地利用應(yīng)用側(cè)用戶(hù)的數(shù)據(jù)反饋形成數(shù)據(jù)飛輪。
2023年2月百度就宣布上線(xiàn)類(lèi) ChatGPT 對(duì)話(huà)式AI的工具“文心一言”,微軟也公開(kāi)推出了整合OpenAI的最新技術(shù)的搜索引擎必應(yīng)(Bing)和 Edge 瀏覽器。
從內(nèi)容、營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)營(yíng)層面看:
在2023百度渠道生態(tài)合作伙伴大會(huì)上,百度集團(tuán)副總裁、移動(dòng)生態(tài)商業(yè)體系負(fù)責(zé)人王鳳陽(yáng)表示,“AIGC技術(shù)將從內(nèi)容層面開(kāi)始,為百度營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)內(nèi)容、營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)營(yíng),由淺至深的三重機(jī)會(huì)。AIGC首先將大幅提升多種類(lèi)型內(nèi)容的生產(chǎn)效率,從而使得營(yíng)銷(xiāo)全鏈路進(jìn)入快車(chē)道,實(shí)現(xiàn)真正自進(jìn)化,量變帶來(lái)質(zhì)變。同時(shí),營(yíng)銷(xiāo)與經(jīng)營(yíng)將更加緊密,企業(yè)表達(dá)經(jīng)營(yíng)信息越豐富,促進(jìn)AIGC內(nèi)容越適配。更進(jìn)一步,AIGC將滲透更深層的企業(yè)經(jīng)營(yíng),帶來(lái)千行百業(yè)的變革機(jī)會(huì)?!痹?jīng)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域作為營(yíng)銷(xiāo)的“生命源泉”,已經(jīng)最先受到AIGC技術(shù)的影響,同時(shí)對(duì)于AIGC技術(shù)的需求也最為迫切。
隨后在4 月 25 日藍(lán)色光標(biāo)智揚(yáng)團(tuán)隊(duì)就以一次AIGC內(nèi)容創(chuàng)作的提案分享,開(kāi)啟與佳能的AI內(nèi)容創(chuàng)作對(duì)話(huà):雙方探討品牌在AI時(shí)代下的挑戰(zhàn)、機(jī)遇和變革,思考AIGC技術(shù)如何應(yīng)用于內(nèi)容傳播的新場(chǎng)景、新創(chuàng)意、新模式,本著開(kāi)放多元的發(fā)展態(tài)度,雙方開(kāi)啟AIGC內(nèi)容領(lǐng)域的深度合作,至此標(biāo)志著藍(lán)色光標(biāo)向著“智能營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)作領(lǐng)域”邁出寶貴一步。
其中借助AIGC技術(shù),藍(lán)色光標(biāo)智揚(yáng)團(tuán)隊(duì)為佳能打造了一部“次元世界的動(dòng)漫作品”。這部作品從AIGC基礎(chǔ)生成+人工后期,僅用了幾個(gè)工作日,而利用傳統(tǒng)動(dòng)畫(huà)制作方式,這樣一支二維動(dòng)畫(huà)視頻后期制作大概需要少則一個(gè)月時(shí)間甚至更長(zhǎng)。這表明,AIGC已經(jīng)全面賦能創(chuàng)意執(zhí)行與后期制作,利用AIGC與人工組合搭配,可產(chǎn)生新的智能內(nèi)容創(chuàng)作方式。
到2023年5月8日因賽集團(tuán)稱(chēng):公司自主研發(fā)的人工智能創(chuàng)意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成及管理平臺(tái) “因賽引擎INSIGHTengine”自上線(xiàn)投入使用以來(lái)已經(jīng)取得了一些成果,未來(lái)公司將在此基礎(chǔ)上持續(xù)加大投入研發(fā)AIGC與品牌營(yíng)銷(xiāo)的結(jié)合運(yùn)用,推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)向“智能+智慧”變革升級(jí)。
因賽集團(tuán)其實(shí)在2019年就開(kāi)始布局智能營(yíng)銷(xiāo)技術(shù),并于2021年8月正式上線(xiàn)了 “因賽引擎INSIGHTengine”。因賽引擎配置了海量的品牌營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容素材+多維的品牌用戶(hù)數(shù)據(jù)+因賽20年品牌智慧資產(chǎn),使其在針對(duì)特定品牌、產(chǎn)品、用戶(hù)、營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景時(shí)具備了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力,可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的創(chuàng)意表達(dá),在公司自研的“AIGC批量創(chuàng)意內(nèi)容生成技術(shù)”基礎(chǔ)上,因賽引擎的創(chuàng)意生成速度得到大幅提升。
因賽引擎已成功為品牌客戶(hù)創(chuàng)作上萬(wàn)份平面和視頻創(chuàng)意內(nèi)容,并在海報(bào)、私域、直播、短視頻和NFT等多樣化的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景皆有應(yīng)用。據(jù)了解,因賽引擎團(tuán)隊(duì)也已經(jīng)接入OpenAI、Midjourney等引擎,并通過(guò)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)更好的服務(wù)品牌客戶(hù)需求。
最后AIGC的出海賽道也開(kāi)始爆火:AIGC“真人”短視頻出海營(yíng)銷(xiāo)神器萬(wàn)興播爆,因?yàn)椤靶缕媾c節(jié)約成本”和聚焦出海場(chǎng)景的To B應(yīng)用突破,匯聚眾多關(guān)注目光。這款由中國(guó)版Adobe萬(wàn)興科技推出的全新文生視頻產(chǎn)品,集上百套專(zhuān)業(yè)級(jí)場(chǎng)景化模板,以及超逼真多國(guó)籍AI數(shù)字人功能于一體,可助力用戶(hù)一鍵生成AIGC“真人”出海營(yíng)銷(xiāo)短視頻。
有媒體已經(jīng)測(cè)試,并且表示:相比傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)視頻制作,萬(wàn)興播爆創(chuàng)作體驗(yàn)確實(shí)較為智能輕松。不僅不需要聘請(qǐng)外國(guó)模特演員或真人出鏡,也不用付高昂費(fèi)用與第三方合作,幾分鐘就可創(chuàng)作國(guó)際化短視頻。出海營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)的帶貨種草、口播講解、打折促銷(xiāo)、產(chǎn)品介紹等場(chǎng)景,都有非常豐富的模板可選,可省去大量找素材的時(shí)間和成本。
這時(shí)候,你不禁會(huì)發(fā)問(wèn),你的行業(yè)會(huì)有怎樣的巨變?你的崗位是否還在?那就要從AIGC營(yíng)銷(xiāo)的分類(lèi)說(shuō)起。
AIGC市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)是指利用人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(big data)、智能化算法(algorithm)和云計(jì)算技術(shù),進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的一種方式。
AIGC營(yíng)銷(xiāo)第一類(lèi):對(duì)話(huà)式互動(dòng)生成營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容。企業(yè)內(nèi)的運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)策劃人員,只需要在群內(nèi)向機(jī)器人助理提問(wèn),就能得到相關(guān)性極高、應(yīng)用性極強(qiáng)的營(yíng)銷(xiāo)文案,并且經(jīng)過(guò)上下文訓(xùn)練還能持續(xù)優(yōu)化和調(diào)整。后期的應(yīng)用場(chǎng)景上,給企業(yè)的建議是,可以利用AIGC擅長(zhǎng)的應(yīng)用型文本特性,針對(duì)不同定位的用戶(hù)群體、不同的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景、不同的產(chǎn)品類(lèi)型,來(lái)產(chǎn)出個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容,為用戶(hù)帶來(lái)個(gè)性化的交互和服務(wù)體驗(yàn)。
AIGC營(yíng)銷(xiāo)第二類(lèi):個(gè)性化智能客戶(hù)服務(wù)。在企業(yè)的用戶(hù)標(biāo)簽場(chǎng)景上賦能,通過(guò)社群內(nèi)的問(wèn)答互動(dòng),對(duì)用戶(hù)的關(guān)鍵詞抓取并打上相關(guān)標(biāo)簽,極大節(jié)省人工打標(biāo)的成本。借助AIGC能力,可以根據(jù)用戶(hù)的標(biāo)簽信息和過(guò)往發(fā)言偏好做綜合評(píng)估,在后續(xù)用戶(hù)調(diào)研、產(chǎn)品推廣、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)做個(gè)性化內(nèi)容產(chǎn)出和互動(dòng)。企業(yè)可以提升自身智能客服在互動(dòng)中的服務(wù)效率和服務(wù)滿(mǎn)意度。
AIGC營(yíng)銷(xiāo)第三類(lèi):智能聊天答疑的數(shù)字員工。提供的數(shù)字員工可以在社群內(nèi)直接使用,通過(guò)文字、語(yǔ)音、視頻等多種形式與用戶(hù)智能互動(dòng)和應(yīng)答,可以針對(duì)用戶(hù)發(fā)出的信息,進(jìn)行語(yǔ)音回復(fù)或者視頻回復(fù)。在銀行、教育行業(yè),可以用于授課、培訓(xùn)和標(biāo)準(zhǔn)化答疑等場(chǎng)景,結(jié)合AI和自動(dòng)化能力,為企業(yè)提供更加高效的運(yùn)營(yíng)方法,可以在保證服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)也能保留互動(dòng)的溫度。
AIGC市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)也有以下幾個(gè)特點(diǎn):
一是:內(nèi)容豐富多樣。AIGC市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)可以生成文本、圖像、音頻、視頻等多種形式的內(nèi)容,滿(mǎn)足不同場(chǎng)景和渠道的需求。例如,AIGC可以生成新聞、文章、廣告語(yǔ)、口號(hào)、標(biāo)題、摘要、評(píng)論、對(duì)話(huà)等文本內(nèi)容;可以生成繪畫(huà)、漫畫(huà)、LOGO、海報(bào)、表情包等圖像內(nèi)容;可以生成音樂(lè)、歌曲、語(yǔ)音、配音等音頻內(nèi)容;可以生成短視頻、動(dòng)畫(huà)、電影劇本等視頻內(nèi)容。
二是:內(nèi)容質(zhì)量高效。AIGC市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)可以利用AI的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力,生成高質(zhì)量的內(nèi)容,提高用戶(hù)的興趣和信任。例如,AIGC可以根據(jù)用戶(hù)的偏好和行為,生成個(gè)性化和精準(zhǔn)的內(nèi)容;可以根據(jù)市場(chǎng)的變化和趨勢(shì),生成新穎和有價(jià)值的內(nèi)容;可以根據(jù)品牌的風(fēng)格和定位,生成符合形象和目標(biāo)的內(nèi)容。
三是:內(nèi)容生產(chǎn)快速。AIGC市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)可以利用AI的計(jì)算能力和自動(dòng)化能力,生成快速的內(nèi)容,提高營(yíng)銷(xiāo)的效率和效果。例如,AIGC可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量的內(nèi)容,滿(mǎn)足海量的需求;可以在實(shí)時(shí)地生成內(nèi)容,適應(yīng)動(dòng)態(tài)的環(huán)境;可以在不同平臺(tái)和設(shè)備上生成內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的傳播。
簡(jiǎn)而言之:AIGC市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的核心是通過(guò)AI生成內(nèi)容(AI Generated Content),來(lái)吸引、影響和轉(zhuǎn)化目標(biāo)用戶(hù),提升品牌價(jià)值和營(yíng)銷(xiāo)效果。
隨著全球化的加速和信息技術(shù)的快速發(fā)展,全球營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域正在發(fā)生深刻的變革,AIGC(Artificial Intelligence in Global Commerce)作為一種新興的技術(shù),正在對(duì)中外營(yíng)銷(xiāo)界產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
其中關(guān)于AIGC對(duì)中外營(yíng)銷(xiāo)界的影響“較好”的方面有:
清華大學(xué)人工智能博士、CEO張文浩表示:ChatGTP的出現(xiàn),對(duì)用戶(hù)的體驗(yàn)有非常強(qiáng)的升級(jí)。它在知識(shí)的寬度上有非常強(qiáng)的覆蓋,幾乎所有在網(wǎng)上能夠看得到的資料,都學(xué)進(jìn)了它的機(jī)器模型中,同時(shí)多輪對(duì)話(huà)的方式也展現(xiàn)了它在思考上的深度。
首先可以提高營(yíng)銷(xiāo)效率,人工智能技術(shù)可以通過(guò)自動(dòng)化和智能化的手段,大幅提高企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)效率。比如,AIGC可以通過(guò)自動(dòng)化的方式處理大量的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù),提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),幫助企業(yè)快速了解市場(chǎng)信息和消費(fèi)者需求,進(jìn)而制定更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)策略。同時(shí),AIGC還可以通過(guò)智能的方式優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)資源的分配,提高營(yíng)銷(xiāo)效果和銷(xiāo)售額。
其次可以提升營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意,人工智能技術(shù)可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù),幫助企業(yè)更好地理解消費(fèi)者的需求和偏好,從而更加準(zhǔn)確地創(chuàng)造出符合消費(fèi)者期望的營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意。AIGC可以分析消費(fèi)者的語(yǔ)言和情感,識(shí)別出不同的消費(fèi)者群體的特征和需求,為企業(yè)提供更加細(xì)致的市場(chǎng)洞察和創(chuàng)意概念,從而提高企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意水平。
還可以促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新,人工智能技術(shù)可以通過(guò)創(chuàng)建虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)手段,開(kāi)啟新的營(yíng)銷(xiāo)模式和渠道,幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中獲得更多優(yōu)勢(shì)。AIGC可以通過(guò)自動(dòng)化、智能化的方式,提高營(yíng)銷(xiāo)的創(chuàng)新性和個(gè)性化,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)和市場(chǎng)空間,為企業(yè)的發(fā)展注入新動(dòng)力。
也可以提高營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)度,人工智能技術(shù)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式,提高營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)度,更好地滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求。AIGC可以分析消費(fèi)者的歷史行為數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)消費(fèi)者的未來(lái)需求和行為,為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)和產(chǎn)品推薦,從而提高企業(yè)的銷(xiāo)售額和客戶(hù)滿(mǎn)意度。
舉個(gè)例子,Typeface是一家2022年6月才成立的初創(chuàng)公司,但它的創(chuàng)始人卻是大名鼎鼎的Adobe前CTO—Abhay Parasnis,Typeface讓人印象最深刻的產(chǎn)品是:針對(duì)大型品牌創(chuàng)建基于企業(yè)品牌定位和受眾目標(biāo),而生成的個(gè)性化文字及圖像內(nèi)容。和面向大眾的通用內(nèi)容生成不同,大品牌對(duì)于品牌調(diào)性以及內(nèi)容可控性的要求無(wú)法通過(guò)直接調(diào)用Stable Diffusion達(dá)到。
Abhay Parasnis表示:對(duì)于一家公司來(lái)說(shuō),最基本的一個(gè)問(wèn)題是其數(shù)據(jù)和品牌形象的安全。每個(gè)企業(yè)都希望確保自己不會(huì)在不經(jīng)意間創(chuàng)造出不準(zhǔn)確、剽竊或冒犯性的內(nèi)容,導(dǎo)致自己的聲譽(yù)受損。目前Typeface通過(guò)個(gè)性化訓(xùn)練的品牌獨(dú)有模型以及內(nèi)容審查算法幫助這些大品牌解決上述痛點(diǎn)。
最后AIGC的到來(lái),可以為元宇宙新基建建設(shè)打下基石。一方面,生成式AI在交互、仿真、編程技術(shù)方面可以解放生產(chǎn)力,另一方面,AI生產(chǎn)內(nèi)容促進(jìn)了三元世界數(shù)字內(nèi)容的積累,加快了生產(chǎn)關(guān)系的變革,讓去中心化更加現(xiàn)實(shí)落地。也許現(xiàn)在談元宇宙還尚早,但是AIGC對(duì)于虛擬空間的建設(shè)和打造是“有助益”的,當(dāng)下虛擬發(fā)布會(huì)、虛擬體驗(yàn)空間以及虛擬演唱已然成為營(yíng)銷(xiāo)潮流。
那么再看看AIGC“不盡人意”的方面:
設(shè)計(jì)界鼻祖Adobe也在前段時(shí)間發(fā)布了自家的AIGC產(chǎn)品Firefly。面對(duì)設(shè)計(jì)師丟掉飯碗的擔(dān)憂(yōu),Adobe提出“并非替代,而是賦能”的口號(hào),并在更加專(zhuān)業(yè)的設(shè)計(jì)層面給出了可實(shí)用落地的AIGC功能。比如生成矢量的功能,只需要一張草圖,就可以生成自定義向量,這對(duì)于設(shè)計(jì)師而言非常的實(shí)用。
但一是技術(shù)還沒(méi)有達(dá)到需求:例如普通的AIGC生成器往往是一個(gè)整體平面圖生成,無(wú)法真正生成矢量和圖層。Adobe2022年10月也在發(fā)布會(huì)上提到會(huì)將AIGC的能力嵌入PS內(nèi),目前尚未落地植入,F(xiàn)irefly上的許多功能點(diǎn)也都還處于開(kāi)發(fā)中,可想而知要將Firefly集成到Adobe復(fù)雜的工具生態(tài)中還是一項(xiàng)非常浩大的工程。
二是受眾受限:與Typeface、Adobe相似,ZMO.AI同樣也是面向?qū)I(yè)用戶(hù)的垂類(lèi)大模型,只不過(guò)ZMO的用戶(hù)群體更多的是營(yíng)銷(xiāo)方向的小B。在ZMO.AI的聯(lián)合創(chuàng)始人馬里千看來(lái),雖然基礎(chǔ)大模型在許多任務(wù)上可以表現(xiàn)出平均人類(lèi)的水平,但它們?cè)谔囟ù怪鳖I(lǐng)域中表現(xiàn)不佳。這是因?yàn)檫@些領(lǐng)域的領(lǐng)域知識(shí)不是常識(shí),相關(guān)數(shù)據(jù)也不容易公開(kāi)獲取。
例如,ZMO為了完整地保留產(chǎn)品細(xì)節(jié)會(huì)需要用到自研的高精度摳圖算法。摳圖是一項(xiàng)復(fù)雜的視覺(jué)任務(wù),它涉及準(zhǔn)確估計(jì)每個(gè)像素的 alpha 值,以從圖像和視頻中提取前景對(duì)象。這可能會(huì)因?yàn)閺?fù)雜的背景、光照條件和物體透明度等因素而具有挑戰(zhàn)性。這項(xiàng)任務(wù)的標(biāo)注是困難、特定和昂貴的,ZMO花費(fèi)了一年的時(shí)間和高昂的成本才獲得這些高精度的標(biāo)注數(shù)據(jù)。技術(shù)人員說(shuō):專(zhuān)注于摳圖特定對(duì)象(例如產(chǎn)品),這不是大型基礎(chǔ)模型的優(yōu)勢(shì)所在。
從Typeface、Adobe和ZMO的產(chǎn)品中不難看出,大模型終究是需要細(xì)分場(chǎng)景的數(shù)據(jù)和規(guī)則的,在特定場(chǎng)景中需要大量專(zhuān)門(mén)優(yōu)化通用大模型來(lái)提升生成質(zhì)量,并且符合這個(gè)專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的可控輸入和輸出才能真正地落地使用。
因?yàn)锳IGC的“短板”,可以說(shuō)現(xiàn)階段無(wú)法被AIGC取代“工作”大致有以下幾類(lèi):
首先是:強(qiáng)交互性質(zhì)的工作,比如活動(dòng)執(zhí)行、客戶(hù)運(yùn)營(yíng)很難被取代,AIGC取代不了“敏銳且感性”的交談,干不了活動(dòng)執(zhí)行中的管理、協(xié)調(diào)工作。
其次是從事從0到1的工作的崗位也很難被AIGC取代,比如:產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理PMM需要產(chǎn)出產(chǎn)品內(nèi)容素材,但是這個(gè)職位的效率卻會(huì)因?yàn)锳IGC而大幅提升,工資收入大概會(huì)更高。
再有品牌市場(chǎng)的戰(zhàn)略相關(guān)崗位也會(huì)吃香,AIGC可以給一些常規(guī)的建議,但結(jié)合業(yè)務(wù)、市場(chǎng)需求融會(huì)貫通,并且從戰(zhàn)略分解到落地計(jì)劃,還要靠有經(jīng)驗(yàn)有邏輯的人類(lèi)。
關(guān)于設(shè)計(jì)類(lèi)工作就要分情況討論:如果僅僅是“菜鳥(niǎo)水平”,那就危險(xiǎn)了,比如在平面設(shè)計(jì)、視頻制作時(shí)只靠各個(gè)網(wǎng)站的素材做拼接,那Mid Journey和 Stable Diffusion水平更高。但有想象力的設(shè)計(jì)師、文案、視頻創(chuàng)意者不用擔(dān)心,有AI的幫助更加聚焦在思考上,效率就會(huì)更高。
可以這樣說(shuō):在需要大量“頭腦風(fēng)暴”場(chǎng)景下,AI強(qiáng)大的信息讀取、儲(chǔ)存、接收和輸出能力,拓展了人能力的邊界,人的核心價(jià)值是提出更加深刻的brief,并做出最終的判斷和決策。營(yíng)銷(xiāo)人的價(jià)值更集中地體現(xiàn)在頭尾兩端:前端提出精準(zhǔn)、符合“好內(nèi)容”定義的brief,后端把控品質(zhì)和調(diào)性,中間則由AI生成內(nèi)容。
例如當(dāng)AI通過(guò)大量計(jì)算,描摹用戶(hù)的喜好、生成內(nèi)容時(shí),它首先要得到一個(gè)清晰明確的指令:什么是好的內(nèi)容,我們想要看到什么樣的內(nèi)容。換而言之,營(yíng)銷(xiāo)人員需要有高于AI對(duì)于內(nèi)容質(zhì)量和調(diào)性的判斷。
總的來(lái)說(shuō):上傳下達(dá)的“傳聲筒”、工具人、摸魚(yú)混日子的人比較危險(xiǎn),但是需要用腦的創(chuàng)意者、策劃者以及親力親為做執(zhí)行的市場(chǎng)人不會(huì)受影響,反而更加吃香。無(wú)論是對(duì)于生產(chǎn)力的促進(jìn),還是對(duì)某個(gè)領(lǐng)域生產(chǎn)關(guān)系的變革,AIGC浪潮涌動(dòng)之下,有危機(jī)也自有機(jī)遇,一切在于“我們的看待與使用”。