44747 2022智能駕駛量產(chǎn)盤(pán)點(diǎn):行泊一體迎來(lái)爆發(fā)期,軟硬一體成為行業(yè)趨勢(shì)
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國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的一站式創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)
2022智能駕駛量產(chǎn)盤(pán)點(diǎn):行泊一體迎來(lái)爆發(fā)期,軟硬一體成為行業(yè)趨勢(shì)
賽博汽車(chē) ·

褚萬(wàn)博

2022/12/30
賽道玩家普遍將高階智能駕駛的量產(chǎn)時(shí)間鎖定在2023年。
本文來(lái)自于微信公眾號(hào)“賽博汽車(chē)”(ID:Cyber-car),作者:褚萬(wàn)博,投融界經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

從智能駕駛域控制器,到應(yīng)用層面的軟件解決方案,國(guó)內(nèi)軟硬一體的智能駕駛產(chǎn)品,在2022年迎來(lái)爆發(fā)期。

據(jù)賽博汽車(chē)不完全統(tǒng)計(jì),截至到2022年年底,國(guó)內(nèi)已經(jīng)有20家企業(yè)發(fā)布了自己的軟硬一體智能駕駛解決方案。這些玩家中,既有毫末智行、宏景智駕這類(lèi)的漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛公司,也有以百度、小馬智行為代表的高階自動(dòng)駕駛玩家。

同時(shí),像東軟睿馳這樣的底層軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)服務(wù)商,也開(kāi)始走向臺(tái)前,提供軟硬一體的智駕解決方案。

盤(pán)點(diǎn)各家產(chǎn)品之后我們發(fā)現(xiàn)了以下幾個(gè)大的趨勢(shì):

1、隨著汽車(chē)EE架構(gòu)逐漸走向域集中化,以及自動(dòng)駕駛芯片算力的不斷攀升,基于NOA高階智能駕駛的行泊一體技術(shù)路徑,正在成為各家布局的焦點(diǎn);

2、從實(shí)際的落地進(jìn)度來(lái)看,漸進(jìn)式玩家走在最前,比如華為、毫末等玩家,已經(jīng)將高階智能駕駛開(kāi)進(jìn)了城市道路。但除了少數(shù)玩家之外,大多數(shù)企業(yè)還處在高階智能駕駛布局的初期,功能實(shí)現(xiàn)上主要以高速域和泊車(chē)域?yàn)橹?,城市高階智能駕駛量產(chǎn)還需時(shí)日。

3、軟硬一體智能駕駛產(chǎn)品供應(yīng)商在今年更受資本青睞,在這19家公司中,除了早年已經(jīng)上市的兩家企業(yè)之外,有超過(guò)一半的玩家在今年拿到融資。

01

20家公司發(fā)布軟硬一體智駕方案

據(jù)賽博汽車(chē)不完全統(tǒng)計(jì),截至2022年底,有20家公司發(fā)布軟硬一體智能駕駛解決方案,具體名單如下:

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這些玩家的組成,主要有3大類(lèi)。

其中成員最多的陣營(yíng),就是一開(kāi)始選擇漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛落地路線(xiàn),將ADAS解決方案作為切入點(diǎn)的供應(yīng)商,這其中,落地進(jìn)展最快的當(dāng)屬毫末智行和華為。

毫末智行智能駕駛產(chǎn)品Hpilot,目前已經(jīng)經(jīng)歷6次更新迭代到了第三代。Hpilot3.0的最初亮相,是在今年的成都車(chē)展上,首搭車(chē)型長(zhǎng)城魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷達(dá)版一經(jīng)亮相,就引起了極高的熱度。

根據(jù)官方信息,Hpilot3.0采用毫末自研的域控制器小魔盒3.0,據(jù)悉,小魔盒3.0單板算力可以達(dá)到360TOPS,后期算力可以擴(kuò)展到上千TOPS,在感知硬件上,接入了12個(gè)百萬(wàn)級(jí)像素?cái)z像頭,5個(gè)毫米波雷達(dá),2個(gè)激光雷達(dá)。

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與多數(shù)量產(chǎn)玩家不同,毫末的技術(shù)路線(xiàn)一開(kāi)始就以“重感知,輕地圖”為核心。這也意味著,毫末城市NOH,沒(méi)有高精地圖覆蓋也可以使用。

從目前的現(xiàn)狀來(lái)看,國(guó)內(nèi)已經(jīng)推出的高階智能駕駛系統(tǒng),都還普遍將高精地圖作為視線(xiàn)外感知的重要組成,包括華為的城市NCA和小鵬的城市NGP,都還無(wú)法在非高精地圖覆蓋區(qū)域使用。

所以,從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō),毫末智行的Hpilot3.0,還是可以期待一下。

另一個(gè)拿出城市高階智能駕駛軟硬一體產(chǎn)品的漸進(jìn)式供應(yīng)商,是上文已經(jīng)提到的華為。

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從時(shí)間上算,華為高階智能駕駛軟硬一體產(chǎn)品的亮相要追溯到去年4月份的上海車(chē)展,首搭車(chē)型是極狐阿爾法S華為 HI版。當(dāng)時(shí)華為還專(zhuān)門(mén)放出其高階智能駕駛系統(tǒng)在城市開(kāi)放道路行駛的測(cè)試視頻,引起的關(guān)注不小。

但極狐阿爾法S HI版交付一拖再拖,直到今年9月,極狐阿爾法S HI版在深圳全量推送城區(qū)NCA,華為的高階智能駕駛產(chǎn)品才算正式落地。

功能上來(lái)說(shuō),華為這套產(chǎn)品采用華為全棧自研的自動(dòng)駕駛算法,已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)L2在內(nèi)的輔助駕駛,以及包括高速、城區(qū)以及泊車(chē)域的高階智能駕駛能力。

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在域控硬件層面,則是采用華為去年發(fā)布的MDC810平臺(tái),綜合算力400TOPS,同時(shí)接入了3顆96線(xiàn)車(chē)規(guī)級(jí)激光雷達(dá)、6個(gè)毫米波雷達(dá)、12個(gè)攝像頭、13個(gè)超聲波雷達(dá)以及高精地圖。

第二款搭載華為軟硬一體智能駕駛產(chǎn)品的阿維塔11,也要在12月底開(kāi)啟交付。

除了上述兩家之外,像宏景智駕、禾多科技、魔視科技等等,都屬于漸進(jìn)式玩家的陣營(yíng),只是在實(shí)際的進(jìn)展上,目前還處在ADAS輔助駕駛向高階智能駕駛的過(guò)渡階段。

第二類(lèi)玩家,則與上面提到的相反,是一類(lèi)自上而下,由高級(jí)別自動(dòng)駕駛下探到乘用車(chē)智能駕駛領(lǐng)域的企業(yè),比如小馬智行。

小馬智行切入到乘用車(chē)智能駕駛的時(shí)間不算早,今年6月,小馬智行宣布基于英偉達(dá)Orin 系統(tǒng)級(jí)芯片的自動(dòng)駕駛域控制器ADC 已向客戶(hù)交付樣品,該域控制器的大規(guī)模量產(chǎn)將于2022年第四季度正式開(kāi)啟。

據(jù)悉,該自動(dòng)駕駛域控制器ADC有配備單Orin和雙Orin的兩個(gè)版本,算力分別為254TOPS及508TOPS,通過(guò)小馬自研的自動(dòng)駕駛算法,可以實(shí)現(xiàn)城市公開(kāi)道路以及高速場(chǎng)景多項(xiàng)高階智能駕駛功能。

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另外,就在不久前,小馬智行被傳出已經(jīng)成立了輔助駕駛部門(mén),其高階智能駕駛產(chǎn)品也將在在明年上車(chē),首搭車(chē)型來(lái)自某造車(chē)新勢(shì)力。

相比之下,同樣是高階自動(dòng)駕駛向下切入,百度的動(dòng)作就早了很多,或者用百度的口徑來(lái)說(shuō),是“在攀爬珠峰的路上沿途下蛋”。這里的“蛋”,就是降維的乘用車(chē)智能駕駛功能。

早在去年10月份,百度的ANP領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)與AVP自主泊車(chē)系統(tǒng)就在威馬W6上進(jìn)行搭載。

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不過(guò),百度和威馬的合作出手雖然挺早,卻沒(méi)擺脫高開(kāi)低走的結(jié)果。目前,威馬W6只能使用百度的AVP自主泊車(chē),ANP領(lǐng)航輔助一直沒(méi)有OTA上車(chē)。

不久之前,百度表示要在明年推出一款高階智能駕駛產(chǎn)品ANP3.0,這款產(chǎn)品將支持城市、高速以及泊車(chē)場(chǎng)景的高階智能駕駛。

同時(shí),域控制器也將自主研發(fā),這款域控搭載2顆英偉達(dá)Orin X芯片,AI算力為508TOPS,接入包括攝像頭以及激光雷達(dá)在內(nèi)的融合感知方案。

如果不出意外的話(huà),這款智能駕駛產(chǎn)品,最終將先在集度明年交付的首款量產(chǎn)車(chē)ROBO-01上進(jìn)行搭載。

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除了上述兩類(lèi)玩家,還有一些公司,是從智能駕駛軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)(比如中間件服務(wù)商)切入產(chǎn)品領(lǐng)域的。最具代表性的公司,就是東軟睿馳。

東軟睿馳官網(wǎng)顯示,在智能駕駛域控制器產(chǎn)品中,東軟睿馳已經(jīng)形成ADAS域控制器(支持L2級(jí)別輔助駕駛)、行泊一體域控制器(支持自動(dòng)/遙控泊車(chē))以及自動(dòng)駕駛域控制器(支持L3級(jí)別城市道路、城際道路、高速公路環(huán)境下領(lǐng)航自動(dòng)駕駛的需求)。

同時(shí)在算法應(yīng)用層面,東軟睿馳還提供包括感知、規(guī)控在內(nèi)的算法包,以及L2級(jí)輔助駕駛和AVP/APA等泊車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用功能。

02

技術(shù)路線(xiàn),行泊一體是關(guān)鍵詞

在梳理智能駕駛產(chǎn)品的過(guò)程中我們發(fā)現(xiàn),從算法框架到域控制器,行泊一體成為今年的一個(gè)重要關(guān)鍵詞。

所謂行泊一體,本質(zhì)上就是將所有傳感器數(shù)據(jù)接入到單個(gè)SOC芯片為主的域控制器上,智能駕駛能力的實(shí)現(xiàn)用一套軟件算法打通。

這樣一來(lái),無(wú)論是行車(chē)還是泊車(chē),系統(tǒng)就可以調(diào)用同一套算法和所有的硬件資源,包括芯片和傳感器進(jìn)行處理,而不是像分離式的系統(tǒng),泊車(chē)行車(chē)專(zhuān)項(xiàng)專(zhuān)用。

上述的玩家中,比如華為、毫末等等玩家,在域控制器的系統(tǒng)安排上,都是按照行泊一體的思路進(jìn)行設(shè)計(jì)。

從時(shí)間上看,行泊一體其實(shí)并不是一個(gè)很新的概念,量產(chǎn)車(chē)型也在兩年前就有。2020年,小鵬P7就依托德賽西威的IPU03域控制器,實(shí)現(xiàn)了行泊一體。

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其實(shí),從汽車(chē)智能化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)來(lái)看,行泊一體的系統(tǒng)設(shè)計(jì)被當(dāng)作共同的技術(shù)選擇,也是在情理之中。這其中,硬件升級(jí),尤其是大算力芯片的出現(xiàn),為行泊一體提供了技術(shù)上的可能,車(chē)企的需要和用戶(hù)體驗(yàn),則為行泊一體提供了發(fā)展動(dòng)力。

上文已經(jīng)講到,行泊一體本質(zhì)上是用通用芯片提供算力,支持一套算法和傳感器的聯(lián)動(dòng),所以相比分離式的專(zhuān)項(xiàng)專(zhuān)用,行泊一體就要求芯片有足夠多的算力來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)。

近幾年大算力芯片的出現(xiàn),為這一切提供了可能。

以英偉達(dá)為例,目前已經(jīng)量產(chǎn)的Orin芯片單顆算力已經(jīng)達(dá)到256TOPS,其規(guī)劃2025年量產(chǎn)的Thor芯片,單片算力更是高達(dá)2000TOPS。

其他廠家比如高通,國(guó)內(nèi)的地平線(xiàn),其最新一代量產(chǎn)的芯片也都在上百TOPS。

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技術(shù)上有支持,車(chē)企和用戶(hù)的需求有了實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。

從車(chē)企的角度來(lái)講,將行車(chē)和泊車(chē)兩套方案整合到一起,原來(lái)需要兩套系統(tǒng)才能實(shí)現(xiàn)的功能,現(xiàn)在只需要一套就能搞定,這意味著車(chē)企的成本上有了下降的空間。

最后,在功能體驗(yàn)上,用一套算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)行車(chē)和泊車(chē),相比原來(lái)的分離式系統(tǒng),不同場(chǎng)景之間的銜接將會(huì)更加流暢,用戶(hù)體驗(yàn)也會(huì)更好。

所以,目前能看到的是,已經(jīng)有一些玩家嘗試采用統(tǒng)一的算法架構(gòu)進(jìn)行開(kāi)發(fā),比如特斯拉。據(jù)馬斯克透露,不久之前OTA上車(chē)的FSD V11版本,就是采用單堆棧的方式開(kāi)發(fā),用一套深度學(xué)習(xí)算法打通所有場(chǎng)景。

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蔚來(lái)在前幾天發(fā)布NOP+時(shí),也透露了其最新的智能駕駛系統(tǒng),就是用統(tǒng)一架構(gòu)打通不同的場(chǎng)景。

綜合這些因素看,行泊一體既有需求也有技術(shù)基礎(chǔ),成為技術(shù)的主要趨勢(shì)并不讓人意外。

03

高階智能駕駛成為焦點(diǎn)

最后,我們發(fā)現(xiàn),在產(chǎn)品功能上,高階智能駕駛,也在今年成為了賽道玩家競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。

首先,從硬件來(lái)說(shuō),目前各路玩家的域控制器產(chǎn)品,都在強(qiáng)調(diào)大算力芯片、多傳感器接口(包括激光雷達(dá)等等),試圖在硬件上為高階智能駕駛乃至之后的L3級(jí)自動(dòng)駕駛留出冗余;

其次,在功能上,各家普遍強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是,可以通過(guò)OTA實(shí)現(xiàn)高速、城區(qū)的領(lǐng)航智能駕駛。

可以看到,高階智能駕駛已經(jīng)被這條賽道上的參與者當(dāng)作了競(jìng)爭(zhēng)的核心。

這背后的緣由,也不難理解。

首先,進(jìn)入到2022年之后,關(guān)于自動(dòng)駕駛落地的線(xiàn)路之爭(zhēng),似乎有了結(jié)果。

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一方面,在技術(shù)進(jìn)展上,高階智能駕駛開(kāi)進(jìn)城市開(kāi)放道路,以特斯拉、華為、毫末等為代表的漸進(jìn)式玩家在這一輪的競(jìng)爭(zhēng)者拔得頭籌,反觀高級(jí)別自動(dòng)駕駛,卻陷入商業(yè)化落地難、降本難、融資難的尷尬境地;

另一方面,資本的態(tài)度也開(kāi)始向漸進(jìn)式玩家傾斜,賽博汽車(chē)不完全統(tǒng)計(jì),今年國(guó)內(nèi)ADAS解決方案商總共發(fā)生15起融資,而以Robotaxi玩家為代表的高階自動(dòng)駕駛玩家,只有7起融資事件。

需要注意的是,今年獲得融資的Robotaxi公司,大部分都在今年向下布局高階智能駕駛業(yè)務(wù),這其中就包括前面提到的小馬智行。

在這種背景之下,高階智能駕駛作為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛之前的最后一層窗戶(hù)紙,成為賽道參與者尋找自動(dòng)駕駛突破的中心,并不讓人意外。

當(dāng)然,現(xiàn)在大多數(shù)公司的高階智能駕駛還處在期*狀態(tài),具體的表現(xiàn)還需要量產(chǎn)才能得到驗(yàn)證。

根據(jù)規(guī)劃,企業(yè)普遍將高階智能駕駛的量產(chǎn)時(shí)間鎖定在2023年。到時(shí)各家的產(chǎn)品表現(xiàn),高階智能駕駛的市場(chǎng)格局,都會(huì)隨著量產(chǎn)而明晰。

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